هوشمند سازی باشگاه های ورزشی چگونه انجام می شود؟
پیشرفت ها و موفقیت های هوشمندسازی تجهیزات در حال حاضر به طور گسترده در محیط های صنعتی و تجاری و همچنین شهرهای هوشمند تبلیغ می شود. با این حال، وجود برنامه های کاربردی اینترنت اشیا در ورزش نیز منجر به ایجاد فناوری های نوآورانه ای شده است که می تواند کل صنعت را متحول کند. از شکل‌دهی استراتژی بازی و تجزیه و تحلیل آسیب های احتمالی گرفته تا ایجاد تجربیات شخصی هواداران و... باید بدانید که صنعت ورزش به شدت برای مربیان، بازیکنان و هواداران در حال تغییر است. در اینجا به منظور آشنایی بیشتر با هوشمندسازی باشگاه های ورزشی لازم است در ادامه این مطلب از سایت اسمارتکو به آن بپردازیم.
همه چیز درباره هوشمندسازی باشگاه های ورزشی
در اینجا 3 برنامه کاربردی هوشمندسازی باشگاه های ورزشی آورده شده است.
1. عملکرد ورزشکار
غول‌های فناوری ورزشی در حال نصب حسگرهای مبتنی بر اینترنت اشیا و نحوه نصب و تعمیر قفل باشگاهی در کفش، پوشاک و تجهیزات هستند تا از سلامت و ایمنی ورزشکاران و همچنین افزایش تمرینات و توسعه بازیکنان اطمینان حاصل کنند.
2. پوشاک هوشمند
پوشاک هوشمند مرز بعدی آموزش عملکرد را آغاز می کند. با مربیگری متصل، لباس های مملو از حسگر از داده های بی درنگ برای اصلاح بیومکانیک، تقویت تناسب اندام، بهینه سازی تمرین و ریکاوری و حتی فرم، تکنیک و زمان بندی بازیکن استفاده می کنند. به عنوان مثال، آتوس، یک استارت‌آپ مستقر در شهر با حسگرهای الکترومیوگرافی ورزشی (EMG) به ورزشکاران نخبه و ارتش است تا رفتار عضلانی را ثبت کند. داده ها در زمان واقعی از طریق بلوتوث به یک دستگاه هوشمند تحویل داده می شوند تا به ورزشکاران و مربیان کمک کند تا فعالیت های عضلانی را مشخص کنند، پیشرفت حرکت را ارزیابی کنند و بر تجمع استرس روی عضلات در طول تمرین نظارت کنند.
3. کفش هوشمند
در بررسی هوشمندسازی باشگاه های ورزشی باید بدانید که کفش های هوشمند مجهز به ژیروسکوپ، شتاب سنج و سنسور فشار، می توانند سبک دویدن را تجزیه و تحلیل کنند، فشار، ضربه و تعادل را اندازه‌گیری کنند و پیشنهاداتی را ارائه دهند که اهداف تمرینی را پشتیبانی می کند. این داده های عمیق نه تنها به بهینه سازی عملکرد کمک می کند، بلکه از آسیب نیز جلوگیری می کند.
به عنوان مثال، استارتاپ 3L Labs ، یک دستگاه ردیابی تناسب اندام را توسعه داده است که هدف آن تشخیص زودهنگام مشکلات سلامتی است. این کفش های هوشمند که FootLogger نام دارند، از داده های بیومتریک جمع‌آوری شده از ورزشکار برای ارسال پیشنهاداتی در مورد چگونگی بهبود راه رفتن، تشخیص بیماری های احتمالی و بهبود عملکرد ورزشی استفاده می کنند. دارای هشت حسگر همراه با یک شتاب سنج برای کمک به ثبت عادات ورزشی ورزشکار است. کفش های هوشمند همچنین می توانند به توانبخشی بیمار، به ویژه برای مشکلات ستون فقرات یا سیستم عصبی کمک کنند، و میتوانند برای تشخیص علائم اولیه آرتریت و زوال عقل نیز استفاده شوند.
تجهیزات هوشمند
در بررسی هوشمندسازی باشگاه های ورزشی باید بدانید که انتظار می‌رود که اندازه بازار جهانی تجهیزات ورزشی هوشمند تا سال 2026 به 12.0 میلیارد دلار برسد. تجهیزات ورزشی که با حسگرهای اینترنت اشیاء بی سیم فعال شده‌اند، خواه بسکتبال، چوب بیسبال، چوب گلف یا کلاه ایمنی باشد، به ورزشکاران و مربیان کمک می کنند تا نظارت، ردیابی، تجزیه و تحلیل، و عملکرد را بهبود بخشد و همچنین سلامت و ایمنی را افزایش دهد.
به عنوان مثال، راکت هوشمند Babolat مجهز به یک سنسور پیزوالکتریک است که روی دسته نصب شده است تا تغییرات فشار، شتاب، کرنش یا نیرو را با تبدیل آنها به بار الکتریکی اندازه گیری کند. راکت مجهز به این سخت افزار و الگوریتم های Babolat، تعداد فورهند، بک هند، سرویس و سربار ضربه های بازیکن و همچنین میزان سرعت تولید شده در سر راکت را پیگیری می کند. حرکت راکت تجزیه و تحلیل می شود تا مشخص شود که بازیکن در حال ضربه زدن برش، تاپ اسپین یا ضربات صاف است. راکت همچنین از بازخورد ارتعاشی برای نشان دادن محل تماس بازیکن با توپ روی تخت سیم استفاده می کند.
- مدیریت تسهیلات
در بررسی هوشمندسازی باشگاه های ورزشی و قفل هوشمند باشگاهی و انواع آنباید بدانید که یکی دیگر از کاربردهای حیاتی اینترنت اشیا در ورزش، مدیریت تسهیلات و محل برگزاری است. یکی از بزرگترین مسئولیت های روزانه برای اماکن ورزشی، تمیز، راحت، ایمن و جذاب نگه داشتن فضاها است. فناوری های اینترنت اشیا متعددی وجود دارد که می تواند به ساده سازی این وظایف و همچنین کاهش هزینه های مرتبط کمک کند.
برای مثال، افرادی که داده ها را همراه با داده های تشخیص حضور شمارش می کنند، می توانند مناطقی را که اغلب مورد استفاده قرار می گیرند و آن هایی که مانند سرویس های بهداشتی، ردیف جایگاه های امتیازی، ورودی ها و خروجی ها و البته صندلی ها نیستند را برای مدیریت بهتر برنامه های ضدعفونی و تمیز کردن مشخص کنند. با کمک حسگرهای اینترنت اشیاء بی سیم، مدیران تأسیسات همچنین می توانند زمانی که منابع مصرفی مانند ضدعفونی‌کننده دست، حوله های کاغذی، کاغذ توالت و صابون دست در ورودی ها و دستشویی ها رو به اتمام است، برای مدیریت مؤثر موجودی و تکمیل به موقع، به طور فعال نظارت کنند. به همین ترتیب، استادیوم ها می توانند از فناوری سطل های هوشمند مبتنی بر اینترنت اشیا برای بهبود مدیریت ضایعات استفاده کنند، و داده‌های بلادرنگ را به مدیران تأسیسات در سطوح زباله سطل‌ها برای حذف به موقع ارسال کنند.
مدیریت انرژی با کمک سنسورهای محیطی که دما، روشنایی و تبرید را نظارت می کنند، به راحتی بهینه سازی کرد. این داده های حیاتی زیست محیطی می تواند محرک های کلیدی مصرف انرژی را شناسایی کند و نمای 360 درجه از الگوهای مصرف انرژی، مصرف انرژی غیرعادی توسط دستگاه های معیوب در صورت وجود، و زیرساخت‌های کم استفاده یا بیش از حد استفاده و منابع هدر رفته را ارائه دهد. به همین ترتیب، از سنسورهای کیفیت هوا می توان برای اطمینان از تهویه مناسب در ورزشگاه های شلوغ استفاده کرد.
نکات حائز اهمیت در بررسی هوشمندسازی باشگاه های ورزشی
در سال های اخیر هوشمندسازی باشگاه های ورزشی پیشرفت های چشمگیری داشته و هم اکنون در صنایع مختلف از جمله ورزش مورد استفاده قرار می گیرد. هوش مصنوعی از بسیاری جهات صنعت ورزش را متحول می کند. این باعث رقابتی شدن و کارآمدتر شدن فرآیند آموزش می شود. همچنین به تحلیل و پیش بینی عملکرد ورزشکاران کمک می کند. در اینجا، می توانید یک نمای کلی از وضعیت فعلی هوش مصنوعی در صنعت ورزش و همچنین چند کاربرد عملی و واقعی آن را بیابید.
- هوش مصنوعی در صنعت ورزش: مروری
کاربردهای بالقوه زیادی از هوش مصنوعی در صنعت ورزش وجود دارد. این امر به حدی فراگیر می شود که آمار نشان می دهد بخش هوش مصنوعی در صنعت ورزش تا سال 2030 به ارزش 19.2 میلیارد دلار خواهد رسید. تا آنجا که به کاربردهای عملی مربوط می شود، در اینجا یک مثال وجود دارد - هوش مصنوعی می تواند برای تجزیه و تحلیل مقادیر زیادی از داده ها برای شناسایی الگوها و روندها استفاده شود. از این اطلاعات می توان برای بهبود عملکرد بازیکن، تصمیم گیری استراتژیک و درک بهتر بازی استفاده کرد. همچنین می‌توان از هوش مصنوعی برای ایجاد محیط های واقعیت مجازی استفاده کرد که می‌توان از آنها برای آموزش و توسعه بازیکنان استفاده کرد. این در حال حاضر توسط برخی از بزرگترین نام ها در ورزش استفاده می شود.
در بررسی هوشمندسازی باشگاه های ورزشی باید بدانید که به عنوان مثال، لیگ ملی فوتبال (NFL) از این فناوری برای تجزیه و تحلیل فیلم بازی و بهبود عملکرد بازیکنان استفاده کرده است. لیگ برتر بیسبال (MLB) از هوش مصنوعی برای کمک به تیم ها برای تصمیم گیری بهتر در مورد پرسنل بازیکنان استفاده می کند. و انجمن ملی بسکتبال (NBA) از هوش مصنوعی برای بهبود روند جستجوی خود استفاده می کند. مزایای بالقوه زیادی برای استفاده از هوش مصنوعی در صنعت ورزش وجود دارد. می تواند به تیم ها در صرفه جویی در زمان و هزینه کمک کند و در عین حال عملکرد را بهبود بخشد.
به عنوان مثال، از هوشمندسازی باشگاه های ورزشی می توان برای کاهش میزان فیلمی که باید توسط مربیان بازبینی شود، استفاده کرد. همچنین می توان از آن برای ایجاد برنامه های آموزشی سفارشی برای ورزشکاران بر اساس نیازهای خاص آنها استفاده کرد. یک مزیت غیرمنتظره آن ها این است که همچنین این پتانسیل را دارد که به تیم های کوچک تر کمک کند تا با تیم های بزرگ تر با دسترسی به داده ها و ابزارهایی که تیم های برجسته تر دارند، به رقابت بپردازند. استفاده از هوش مصنوعی در صنعت ورزش هنوز در مراحل اولیه است، اما کاربردهای بالقوه آن بی پایان است. با ادامه توسعه، صنعت ورزش به یافتن راه های جدید و نوآورانه برای استفاده از آن ادامه خواهد داد.
- کاربردها و موارد استفاده هوش مصنوعی در ورزش
ما کمی در مورد خود صنعت و به طور کلی استفاده از هوشمندسازی باشگاه های ورزشی در صنعت صحبت کرده ایم. حالا بیایید به برخی از برنامه ها و موارد استفاده از هوش مصنوعی در صنعت ورزش بپردازیم.
1. مدل های پیش بینی کننده عملکرد بازیکن را ایجاد کنید.
- مدل سازی پیش بینی
مدل سازی پیش بینی‌کننده نوعی هوش مصنوعی است که می توان از آن برای پیش بینی رویدادهای آینده استفاده کرد. این نوع هوش مصنوعی اغلب در برنامه های بازاریابی و مالی استفاده می شود. با این حال، در ورزش برای پیش بینی عملکرد بازیکنان نیز استفاده می شود. مدل های پیش بینی کننده را می توان برای شناسایی بازیکنانی که احتمال آسیب دیدگی یا عملکرد ضعیف دارند استفاده کرد. مربیان و مدیران می توانند از این اطلاعات برای تصمیم گیری در مورد چرخش بازیکنان و استراتژی بازی استفاده کنند. علاوه بر این، مدل سازی پیش بینی‌کننده می تواند برای شناسایی بازیکنانی که احتمالاً فصل های شکست را تجربه می کنند، استفاده شود. تیم ها می توانند از این اطلاعات برای انجام معاملات یا امضا استفاده کنند.
یکی از راه هایی که هوشمندسازی باشگاه های ورزشی برای ایجاد مدل های پیش بینی عملکرد بازیکن استفاده می شود، استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین برای تجزیه و تحلیل داده های مربوط به عملکرد گذشته است. این داده ها شامل آمار بازیکنان، مصدومیت ها و سوابق انضباطی است. با تجزیه و تحلیل این داده ها، هوش مصنوعی می تواند مدل هایی ایجاد کند که می تواند عملکرد یک بازیکن در آینده را پیش بینی کند. از این نوع هوش مصنوعی می توان برای پیش بینی موارد مختلف استفاده کرد، از جمله:
چقدر احتمال مصدومیت یک بازیکن وجود دارد؟
چقدر احتمال دارد که یک بازیکن ضعیف عمل کند؟
چقدر احتمال دارد که یک بازیکن فصل شکسته ای داشته باشد؟
2. فیلم بازی را تجزیه و تحلیل کنید و الگوها و روندها را شناسایی کنید.
استفاده از هوشمندسازی باشگاه های ورزشی برای تجزیه و تحلیل تصاویر بازی مزایای متعددی دارد. این می تواند به تیم ها کمک کند تا الگوها و روندهایی را که ممکن است از آنها آگاه نبوده اند شناسایی کنند. این می تواند به آنها کمک کند تا در طول بازی تصمیمات استراتژیک بهتری بگیرند که می تواند به آنها مزیت رقابتی بدهد. یکی از روش هایی که هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل فیلم های بازی استفاده می کند، استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین برای شناسایی و ردیابی بازیکنان یا اشیاء خاص در زمین است. این می تواند به تیم ها کمک کند تا حرکت بازیکنان و جریان بازی را بهتر درک کنند. علاوه بر این، هوش مصنوعی می تواند برای ارزیابی عملکرد بازیکن استفاده شود. این می تواند به تیم ها کمک کند تا تشخیص دهند کدام بازیکنان عملکرد خوبی دارند و کدام یک نیاز به بهبود دارند.
3. آموزش شخصی
در بررسی هوشمندسازی باشگاه های ورزشی باید بدانید که بسیاری از ورزشکاران اکنون از هوش مصنوعی برای کمک به تمرین موثرتر استفاده می کنند. از هوش مصنوعی می توان برای ایجاد برنامه های تمرینی شخصی سازی شده که متناسب با نیازهای یک ورزشکار است استفاده کرد. علاوه بر این، هوش مصنوعی می تواند برای نظارت بر پیشرفت ورزشکار و ارائه بازخورد استفاده شود. از این اطلاعات می توان برای ایجاد تنظیمات در برنامه آموزشی استفاده کرد. برخی از مزایای استفاده از هوش مصنوعی برای کمک به تمرین ورزشکاران عبارتند از:
عملکرد بهبود یافته است
صدمات کمتر
زمان بهبودی سریعتر
سخن پایانی
امروزه شرکت های متعددی به ساخت تجهیزات هوشمند اقدام کرده اند، لذا برای آشنایی بیشتر با این تجهیزات لازم است از نزدیک به بررسی عملکرد آن ها بپردازید.
